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巴黎人贵宾会:神经拟态芯片有望取代GPU

时间:2020/4/9 14:00:00   作者:   来源:   阅读:0   评论:0
内容摘要:在深度学习、机器学习之后,神经拟态计算被认为是推动人工智能进入新阶段的重要手段。虽然量子计算也擅长大规模计算,在某些任务中,它的理论可扩展性甚至超过神经拟态系统,但相比神经拟态计算,量子计算离真正商用还有不小的距离。虽然看上去神经拟态芯片的商用比量子计算更近一步,部分研究机构已展...
在深度学习、机器学习之后,神经拟态计算被认为是推动人工智能进入新阶段的重要手段。虽然量子计算也擅长大规模计算,在某些任务中,它的理论可扩展性甚至超过神经拟态系统,但相比神经拟态计算,量子计算离真正商用还有不小的距离。

虽然看上去神经拟态芯片的商用比量子计算更近一步,部分研究机构已展示了很多神经拟态计算应用,但要大规模商用,还需要解决通用性不足的问题。

"距离将产品推向市场,我们还要等待数年" .英特尔神经拟态计算实验室主任迈克 戴维斯说,我们真正感兴趣的是找到一种像冯 诺依曼架构那样相对通用的新型计算架构。这才是真正扩展可应用通用计算产品组合的开始。

研究机构Gartner预测,2025年年,神经拟态芯片有望取代图形处理器,成为先进人工智能部署的主要计算架构。

宋继强不完全认同这种说法:"机器学习在很多领域依然是目前最好的训练、学习手段之一。只有将多种技术灵活的运用到人工智能领域,它才能真正成为惠及民生的产业" .

宋继强强调波霍基泉等神经拟态系统仍处于研究阶段,设计目的并非取代传统的计算系统,而是为研究人员提供工具来开发和描绘新的算法。

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